- TI nspire
[TI-nspire] nspire Series 계산기 소개 및 비교
1. 소개
TI-nspire 는 2007년 처음 선보인 TI 의 주력 계산기종입니다. 일반인들에게 판매되는 공학용 계산기중 가장 비싼 녀석이고,
비싼 만큼 강력하긴 합니다만, 비싸도 너무 비싼 감이 있습니다. (시장 특유의 독과점 및 충성도?에 따른 것으로 보입니다.)
2. 분류
- Clickpad ▶ Touchpad ▶ CX(칼라) 순서로 버전업 되었습니다.
- 각각 CAS 기능이 있는 버전과, 기능이 빠진(Non-CAS) 버전 두가지로 출시되었으니, 총 6종으로 분류할 수 있습니다.
(세부적으로 더 나뉘어집니다만, 별 의미는 없습니다.)
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Non-CAS |
CAS |
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CX : 액정이 칼라 |
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TP TouchPad : 액정이 터치가 아니고 방향키가 터치패드
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CP ClickPad |
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- 대체적으로 Non-CAS쪽은 연한 색이고 CAS쪽은 진한 색입니다.
- 노란색의 학교용도 있다. (보통 School Property 라고 낙인찍혀 있습니다.)
- 버전(업)에 따른 하드웨어 스펙의 차이는 있을지언정, CAS vs Non-CAS 의 하드웨어 스펙차이는 없는 것으로 알려져 있습니다. 즉 OS만 설치할 수 있다면??? CAS ↔ Non-CAS 를 넘나들 수 있습니다. (TI에서는 굉장히 싫어합니다.)
- 교체식 84 Keypad 도 있는데, 이것을 끼우면 TI-84 계산기로 에뮬레이팅 됩니다.(기능상 99.99% 똑같이 작동)
└ 키패드는 non-CAS 모델에만 제공되었는데, CAS 모델(OS)에서는 지원되지 않는다고 하네요.
└ CX non-CAS 는 키패드를 교환할 수 없기 때문에 지원되지 않습니다.
3.특징
- 강력한 계산 성능
- 숫자키와 분리된 알파벳 키패드
장점 : 빠른 문자 입력(=변수 무한 확장성)
단점 : 작아진 숫자키, 나쁜 클릭감 - 칼라 디스플레이 : CX 기종
4. 시장 & 가격
CP, TP 는 단종되었으니, 신품은 없고 중고만 구입 가능하며, 중고가 8만 ~10만 사이에서 가격이 형성되어 있습니다.
CX 시리즈는 공인 수입업체 판매가가 대략 16~17만원 선이다. (쿠폰이나 각종 할인 등을 최대로 끌어쓰면 15만원 정도에 구입할 수 있지 않을까? 싶네요.)
아마존이나, 이베이 등에서 중고로 올라오는 매물이 좀 많고 가격도 저렴하긴 하지만, 배송비 붙이면 거기서 거기가 되고, 해외구매의 위험비용을 추가한다면 그다지 매력있는 시장은 아닌 듯 합니다. (해외에 지인을 통한다면... 한번 구해볼만도...)
5. 주의 사항 (CAS+ ??)
간혹 CAS+ 로 표시된 제품이 중고시장에 올라오는 경우가 있는데, 이 제품은 정식으로 판매된 것이 아닌 Prototype 제품이기 때문에 사후지원이 되지 않는 기종입니다.
펌웨어 업그레이드나 AS가 불가능합니다. 구입하지 않으시는게 좋습니다.
6. 참조 링크
* 공식 사이트 : http://education.ti.com/en/us/products/calculators/graphing-calculators/ti-nspire-cx-cas-handheld/tabs/overview
댓글5
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세상의모든계산기
TI-nspire CAS+ ??
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세상의모든계산기2015.04.15 - 11:43 #64841. CAS
크게 CAS 대 nonCAS 두 종류입니다.
CAS 는 C.A.S 기능이 있고,
nonCAS 는 없습니다.
nonCAS 는 모델명에 nonCAS라고 붙은게 아니고 CAS 가 안붙은 겁니다.
※ CAS 기능이란?
http://www.allcalc.org/4738
2. 시기별 구분
CP -> TP -> CX 순서로 출시되어 3종이 있으니
CAS구분과 함께 결합하여 총 6 가지로 구분할 수가 있습니다.
* CP는 클릭패드, TP는 터치패드 입니다.
중앙 방향키가 클릭 형식이냐, 터치 형식이냐의 차이입니다.
화면 LCD는 터치 방식이 아닙니다.
3. 성능의 차이
계산기능상의 차이는 없고, 성능상(속도)의 차이는 있습니다.
자세한 성능은 아래 출처 링크에서 확인하세요.
간단하게 CX 가 훨 빠르고 CP와 TP는 도찐개찐입니다.
다만, 키 입력은 TP와 CX는 비슷한데,
CP는 약~간 키 배치나 그런게 조금 다릅니다.
4. 업그레이드
OS 업그레이드는 사용상 불편함이 없다면 크게 신경쓰지 않아도 됩니다.
일부 버그 개선의 효과는 있으나 대부분의 사용자들에게는 큰 영향이 있는 부분은 아닙니다.
그보다는 사용자 인터페이스(UI)의 변화를 위주로 보시면 됩니다.
오히려 개선판이 더 불편해지는 경우도 있기 때문입니다. - 1
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
Finance Solver 이용시 1. 퇴임 시점의 연금의 현재가치(PV)를 구함 -> 172920333 2. PV값을 복사해 FV(미래가치)에 넣고 Pmt(매년말 예금해야하는 금액) 값을 계산함. 2025 10.20 2^x = x^2 의 해 https://h30434.www3.hp.com/t5/Tablets-and-Mobile-Devices-Archive-Read-Only/hp-prime-calculator-Cannot-Solve-simple-equation/td-p/3606687 2025 10.20 수치해석 방법 method 를 강제로 선택할 수 있으면 좋을텐데... 위의 스샷을 보면 되는 듯 하면서도 아래 스샷을 보면 안되는 것 같기도 합니다. solve(Expr,[Var]) csolve(LstEq,LstVar) nSolve(Expr,Var,[Guess or Interval],[Method]) deSolve(Eq,[TimeVar],FncVar) linsolve(LstLinEq,LstVar) fsolve(Expr,Var,[Guess or Interval],[Method]) 2025 10.17 종합해서 답변을 드리면 HP Prime 에 solve 에서 변수명에 구간을 입력하면 수치해석 방식으로 bisection 을 사용함. 이 bisection 방식은 해의 좌-우 부호가 서로 바뀌어야만 해를 인식하고 해의 좌-우 부호가 같으면 해를 인식하지 못합니다. 이 때문에 본문 sin 의 예나 아래 사진의 예에서는 해를 인식하지 못하는 것으로 보입니다. 2025 10.17 Gemini-2.5-pro 답변 ✦ 현대 컴퓨터 대수 시스템(CAS) 계산기에 탑재된 solve 기능의 일반적인 내부 동작 원리에 대해 설명해 드리겠습니다. 현대 CAS의 solve 기능은 단순히 하나의 알고리즘으로 작동하는 것이 아니라, 마치 '순수 수학자'와 '문제 해결 공학자'가 협력하는 것처럼, 여러 단계에 걸친 정교한 '하이브리드(Hybrid)' 방식으로 동작합니다. solve 함수의 작동 과정 1단계: 기호적 해법 (Symbolic Solver) - '순수 수학자'의 접근 계산기는 가장 먼저 방정식을 대수적으로, 즉 정확한 수학적 해를 찾으려고 시도합니다. 이 단계는 마치 사람이 공식을 이용해 문제를 푸는 과정과 같습니다. 1. 방정식 분석: solve 명령을 받으면, 시스템은 먼저 입력된 방정식의 구조를 분석합니다. (예: 이것이 다항식인가? 삼각방정식인가? 로그방정식인가?) 2. 규칙 기반 풀이: 분석된 구조에 따라, 시스템은 내장된 방대한 수학 규칙 라이브러리를 적용합니다. * 선형/이차 방정식: ax+b=c 나 ax²+bx+c=0 같은 형태는 이항, 인수분해, 근의 공식 등을 이용해 즉시 풉니다. * 고차 다항식: 인수분해, 조립제법 등의 규칙을 적용하여 유리수 해를 찾습니다. * 삼각방정식: sin(x) = 0.5 와 같은 경우, x = nπ + (-1)ⁿ * (π/6) 와 같이 주기성을 고려한 일반해 공식을 적용합니다. * 기타: 로그, 지수 법칙 등 해당 방정식에 맞는 대수적 풀이법을 총동원합니다. 3. 결과: 이 단계에서 해를 찾으면, 1.414... 와 같은 근사값이 아닌 √2 나 π/3 와 같은 정확한 기호 형태의 해를 반환합니다. > 강점: 수학적으로 완벽하고 정확한 해를 제공합니다. > 한계: 대수적인 풀이법이 알려져 있지 않은 방정식(예: cos(x) = x 또는 eˣ = x+2)은 풀 수 없습니다. --- 2단계: 수치적 해법 (Numerical Solver) - '문제 해결 공학자'의 접근 만약 1단계의 '순수 수학자'가 "이건 공식으로 풀 수 없어"라고 결론 내리면, solve 기능은 포기하지 않고 2단계인 '문제 해결 공학자'에게 문제를 넘깁니다. 이 단계의 목표는 정확한 해는 아니더라도, 매우 정밀한 근사해를 찾는 것입니다. 1. 반복적 탐색: 수치적 해법은 방정식을 직접 푸는 것이 아니라, 해가 있을 만한 지점에서부터 시작하여 반복적인 계산을 통해 해에 점점 더 가까워지는 방식을 사용합니다. * 적당한 값을 추측해서 대입해 봅니다. * 결과가 0보다 큰지 작은지에 따라, 다음 추측값을 어느 방향으로 수정할지 결정합니다. * 이 과정을 수없이 반복하여 오차가 거의 0에 가까워질 때까지 해를 좁혀나갑니다. 2. 핵심 알고리즘: 이때 사용되는 대표적인 알고리즘은 다음과 같습니다. * 뉴턴-랩슨법 (Newton-Raphson Method): 미분(접선)을 이용하여 매우 빠른 속도로 해에 수렴하는 강력한 방법입니다. * 이분법 (Bisection Method): 해가 존재하는 특정 구간을 계속 절반으로 나누어 범위를 좁혀나가는 방식으로, 속도는 느리지만 안정적으로 해를 찾을 수 있습니다. 3. 결과: 이 단계가 성공하면, 시스템은 0.739085133215 와 같이 소수점 아래 여러 자리까지 표현되는 매우 정밀한 부동소수점 형태의 근사해를 반환합니다. > 강점: 대수적으로 풀 수 없는 복잡한 방정식의 해도 근사적으로 찾아낼 수 있습니다. > 한계: 근사해이며, 알고리즘의 특성상 특정 조건(예: 해가 중근을 갖는 경우)에서는 해를 찾지 못하고 실패할 수도 있습니다. 결론: 왜 하이브리드 방식인가? 분석 → 기호적 풀이 시도 → (실패 또는 불가능 시) → 수치적 풀이로 전환 이처럼 현대 CAS의 solve 기능은 정확성(기호적 해법)과 범용성(수치적 해법)이라는 두 마리 토끼를 모두 잡기 위해 설계된 정교한 협력 시스템입니다. 먼저 가장 이상적인 '정확한 해'를 추구하되, 그것이 불가능할 경우 차선책으로 '정밀한 근사해'라도 찾아내어 사용자에게 최대한의 결과를 제공하는 것입니다. 2025 10.17