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원가회계 상호배부법 계산기 풀이 (전산세무 17회 기출문제)
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- 2026.01.25 - 19:56 2015.11.02 - 08:18 4048 9
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보조 |
제조 |
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창고부문 |
전력부 |
조립부 |
절단부 |
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발생원가 |
78,000원 |
200,000원 |
400,000원 |
300,000원 |
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창고부용역의 타부문제공(%) |
- |
20% |
40% |
40% |
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전력부용역의 타부문제공(%) |
10% |
- |
40% |
50% |
17회 기출문제입니다.
상호배분법에 의하여 보조부문원가를 제조부문에 배분하는 경우 배분후 조립부문과 절단부분에 집계된 원가는 얼마인가?
답 : 조립부문 528,000원 절단부문 450,000원
상호배분법이 뭔지는 알겠는데 금액이 안나옵니다. 아시는분 답변 부탁드립니다.
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댓글9
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세상의모든계산기
[TI-nspire] - Solve 기능을 이용
- solve(), linsolve() 어떤 방법으로 풀어도 상관은 없음.
- TI-nspire non-CAS 계산기는 계(system)를 입력하는 solve() 함수기능이 없으므로, linsolve 만을 이용할 수 있음.
* S1, S2 값을 구한 다음에는 각 부분에 배부하고 → 부분별 원가를 더하면 되는데, 그 과정은 간단하니까 생략!
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세상의모든계산기
[TI-nspire] - Matrix 행렬 기능을 이용
방정식을 행렬로 놓고 역행렬 기능을 이용하여 풀 수도 있음.
해당(창고) 부분의 배분후 원가 - 타부분(전력)으로부터 배분된 원가 = 해당(창고) 부분의 배분전 원가
ㄴ 행렬을 이와 같이 이해할 수 있음. -
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세상의모든계산기
[fx-570 등] EQN 모드 (2원 1차 방정식) 이용
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세상의모든계산기
일반 계산기를 이용 (반복법)
【200】
【×】【.1】【+】【78】【×】【.2】【+】【200】// 결과 219.60
【×】【.1】【+】【78】【×】【.2】【+】【200】// 결과 219.992
【×】【.1】【+】【78】【×】【.2】【+】【200】// 결과 219.999840
...
3회~4회정도 반복 후 결과값이 대략 수렴하였다고 판단되면 그 값으로 결정할 수 있음.※ 계산하면 그렇게 된다는 거지, 만약 주관식 시험이라면 이런 식으로 답안지에 적으면 안되겠죠?
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세상의모든계산기
쌀집계산기로 연립방정식 계산하기 - 크래머/크레이머/크라메르 공식 적용
https://allcalc.org/56739
3. 'x' 값 구하기 계산기 조작법
- 목표:
x = Dx / D = [(c×e) - (b×f)] / [(a×e) - (b×d)]계산하기 - 1단계: 분모 D 계산 (메모리 활용)
1 * 1 M+: 메모리(M)에 1를 더합니다. (현재 M = 1)-0.1 * -0.2 M-: 메모리(M)에서 0.02를 뺍니다. (현재 M = 0.98 = 0.98)- 이로써 메모리(MR)에는 분모 0.98가 저장됩니다.
- 2단계: 분자 Dx 계산 후 나누기
78000 * 1: 78000를 계산합니다.=: GT에 더합니다.-0.1 * 200000: -20000를 계산합니다.± =: 부호를 뒤집어 GT에 넣습니다. // sign changer 버튼 사용GT: GT를 불러옵니다. GT는 98000 (분자 Dx) 값입니다.÷ MR =: 위 결과(98000)를 메모리(MR)에 저장된 분모 D(0.98)로 나누어 최종 x값 100,000를 구합니다.
4. 'y' 값 구하기 계산기 조작법
- 목표:
y = Dy / D = [(a×f) - (c×d)] / [(a×e) - (b×d)]계산하기 - 1단계: 분모 D 계산 (메모리 활용)
- 'x'에서와 분모는 동일하고 메모리(MR)에 0.98가 저장되어 있으므로 패스합니다.
- 2단계: 분자 Dy 계산 후 나누기
GT ± =: GT를 불러오고 부호를 뒤집어 GT에 더합니다. GT가 0으로 리셋됩니다.
【AC】를 누르면 M은 유지되고 GT만 리셋되는 계산기도 있으니 확인해 보세요.1 * 200000: 200000를 계산합니다.=: GT에 더합니다.78000 * -0.2: -15600를 계산합니다.± =: 부호를 뒤집어 GT에 넣습니다.GT: GT를 불러옵니다. 215600 (분자 Dy) 값입니다.÷ MR =: 위 결과(215600)를 메모리(MR)에 저장된 분모 D(0.98)로 나누어 최종 y값 220,000를 구합니다.
x, y 값을 이용해 최종 결과를 구합니다.
- 목표:
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보조 창고부문 원가를 X, 보조 전력부문 원가를 Y.
X=78,000+0.1Y
Y=200,000+0.2X
X=78,000+0.1(200,000+0.2X)
0.98X=98,000
X=100,000
Y=200,000+(0.2*100,000)
Y=220,000
아래부터는 세로로 더해보세요
창고부문 조립부 배부액 창고부문 절단부 배부액
100,000*40%=40,000 100,000*40%=40,000
전력부문 조립부 배부액 전력부문 절단부 배부액
220,000*40%=88,000 220,000*50%=110,000
발생원가 조립부 400,000 발생원가 절단부 300,000
=528,000 =450,000
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
- claude AI는 l-c*r^2 을 1-c*r^2 으로 잘못 읽고 표시하고 있습니다. - TI-nspire CAS 계산기에 l-c*r^2 ≥0 을 조건에 추가해 계산해 보아도 결과는 바뀌지 않습니다. 2026 07.20 ⚠️ 경고가 바로 두 번째 방법이 "성공"한 이유와 정확히 연결되어 있습니다. 경고의 의미 "Domain of the result might be larger than the domain of the input"는 CAS가 절댓값(모듈러스)을 계산하는 과정에서 원래 식보다 정의역이 더 넓은 형태로 단순화했다는 뜻입니다. 구체적으로 이 계산은 내부적으로 대략 이런 과정을 거칩니다. $$\left|\frac{er}{e\cdot r}\right| = \sqrt{\left(\frac{er}{e\cdot r}\right)\cdot\overline{\left(\frac{er}{e\cdot r}\right)}}$$ 즉 원래 식(복소수)과 그 켤레복소수를 곱해서 실수부·허수부 제곱합을 만들고, 거기에 다시 제곱근을 씌우는 과정입니다. 이 과정에서 √(x²) → x 또는 √a·√b → √(ab) 같은 규칙들이 쓰이는데, 이런 규칙들은 x가 실수이고 0 이상일 때만 엄밀하게 성립합니다. CAS는 이 조건들을 일일이 다 추적하지 않고 넘어가면서, 원래는 (e≠0, r+l·ω·i ≠ 0 등) 복소수 특유의 좁은 정의역을 가진 식을, r, l, ω가 어떤 실수여도(부호 무관하게) 정의되는 1/√(r²+l²·ω²)라는 더 넓은 정의역의 식으로 바꿔버린 것입니다. CAS는 이 손실을 감지하고 경고를 띄운 것입니다. 이게 왜 조건 대입 성공과 연결되는가 정리하면, 이 경고는 사실상 이런 뜻입니다. "나는 이 결과를 만들면서 원래 식이 가지고 있던 정의역 제약 정보(부호 조건, i 관련 조건 등)를 이미 버렸다." 바로 이 "정의역 정보를 버린" 상태가 이후 con_1 대입을 매끄럽게 만드는 원인입니다. 첫 번째 시도에서는 i가 살아있는 원래 식에 조건을 대입했기 때문에, CAS가 √(1-c·r²)이 실수인지(정의역 조건: 1-c·r² ≥ 0) 계속 추적하려고 했고, 그 정보가 con에 없어서 더 이상 정리를 못 하고 멈췄습니다. 두 번째 시도에서는 절댓값 계산 단계에서 이미 그런 세밀한 정의역 추적을 CAS 스스로 포기(단순화)했기 때문에, 이후 ω에 무리식을 대입해도 "이게 실수가 맞나?" 하는 검증 절차 없이 그냥 대수적으로 치환·정리해 버립니다. 그래서 깔끔하게 √c/√l이 나온 겁니다. 한 줄 요약 절댓값 계산 시 뜬 "정의역이 넓어졌을 수 있다"는 경고는, CAS가 그 순간에 원래 식의 엄밀한 조건(정의역)을 놓쳤다는 신호이고, 바로 그 "조건을 놓친 상태"이기 때문에 뒤에 이어지는 조건식 대입이 막힘없이 진행된 것입니다. 다만 그 대가로, 결과인 1/√(r²+l²·ω²)이나 최종 √c/√l이 원래 회로 조건(i≠0이 되는 경계, 분모가 0이 되는 경우 등)에서는 엄밀히 성립하지 않을 수 있다는 점은 감안하셔야 합니다. 실제 물리적으로는 r, l, c > 0이고 결과도 물리적으로 타당한 형태라 문제없어 보이지만, 수학적 엄밀성 측면에서는 "정의역이 넓어진 근사적 결과"라는 꼬리표가 붙어있는 셈입니다. 2026 07.20 Claude AI 답변 TI-Nspire CAS의 | (such that / 조건대입) 연산자는 대입 시점의 수식 형태를 그대로 두고 기호만 치환하는 연산입니다. 대입 후에 처음부터 다시 "실수부/허수부 분리, 유리화" 같은 재간소화를 자동으로 수행하지 않습니다. 이 차이가 지금 보신 결과 차이의 핵심입니다. 첫 번째 경우 (|er/(e·r)| | con_1 and con → 실패) 이 시점의 식은 아직 r + l·ω·i 형태의 복소수 그대로입니다 (i가 살아있음). 여기에 con_1: ω = √(1-c·r²)/(√c·l)을 대입하면, 분모 안에 i · √(1-c·r²) 라는 항이 새로 생깁니다. 문제는 CAS가 √(1-c·r²)이 실수인지(즉 1-c·r² ≥ 0인지) 판단할 근거가 없다는 겁니다. 저장해 두신 con 조건은 c>0, l>0, r>0뿐이고, 1-c·r²≥0이라는 조건은 포함되어 있지 않습니다. 그래서 CAS는 i와 이 무리식을 더 정리(유리화, 실수부·허수부 재결합)하지 못하고 있는 그대로 남겨둡니다. 결과에 여전히 i가 보이는 이유입니다. 두 번째 경우 (결과값 1/√(r²+l²·ω²)에 대입 → 성공) |er/(e·r)| (절댓값/모듈러스) 연산은 그 자체로 이미 "복소수 → 실수" 변환을 완료한 결과입니다. 즉 1/√(r²+l²·ω²)에는 더 이상 i가 없고, 순수하게 r, l, ω로만 이루어진 실수식입니다. 이 식에 ω = con_1을 대입하는 것은 그냥 실수 대수식에 실수 대입하는 것이므로, i와 무리식이 뒤엉키는 문제 자체가 발생하지 않습니다. 그래서 바로 깔끔하게 √c/√l로 정리됩니다. 정리하면 절댓값(모듈러스) 계산은 "이 값들이 실수다"라는 가정을 이미 내부적으로 써서 i를 제거하는 연산입니다. 그 연산을 조건 대입 이전에 해두면, 이후 대입은 단순 실수 대입이라 문제없이 정리됩니다. 반대로 i가 남아있는 식에 무리식을 포함한 조건을 먼저 대입하면, 그 무리식의 실수성/부호에 대한 가정이 없어서 CAS가 i를 소거하는 재간소화를 못 하고 멈춰버립니다. 실용적 팁: 복소식에 조건을 대입해야 할 때는 가능하면 절댓값·실수화(유리화) 등을 먼저 끝내서 i를 없앤 뒤 조건을 대입하거나, 대입 후 결과에 다시 simplify/expand/combine 같은 명령을 한 번 더 걸어주면 (필요한 도메인 조건과 함께) 정리가 되는 경우가 많습니다. 2026 07.19 저도 어림잡아 추측할 뿐이지 정확한 이유를 알지는 못합니다. 질문하신 사진을 그대로 (Gemini 3.5 Flash / ChatGPT / Claude Sonnet 5) AI에 넣어 보니 claude AI 가 제일 합리적인 답변을 주어서 이를 붙여 넣습니다. 2026 07.19 아 그렇네요. 감사합니다. ^^ 2026 04.28