[공학용 계산기] 계산기 내부에서 사용하는 유효숫자 자릿수 Significant Digits
1. 공학용 계산기에서 유효자릿수(Significant Digits)란?
과학적 실험 등에서 일반적으로 사용되는 개념으로서 "유효 숫자(Significant figures)" 라는 것이 있습니다.
계산기에도 "유효 숫자 (Significant Digits)"라는 유사한 용어가 있습니다만, 앞서 설명한 과학적(또는 수학적) 용어로서의 유효 숫자와는 개념이 다릅니다.
한글로 표현되는 이름만 같고 다른 용어라고 생각하시는게 좋습니다.
계산기에서는 어떠한 숫자(또는 계산 결과)가 정확한 값(Exact Number)과 구별되는 근사값(Approx Number)으로 인식될 때, 최대의 유효한 자릿수(10개~15개, 계산기마다 다름)만 남고, 나머지는 버려집니다.
내부 자릿수가 늘어날수록 정밀도(precision)는 높아집니다.
이 유효한 자릿수는 고정된 최대 자릿수만 있을 뿐이어서, 과학분야에서처럼 수식 내에서 가장 작은 유효 자릿수를 따라간다거나 하지는 않습니다.
2. 계산기 유효숫자 예시
예시 1)
1.9*10^27 + 5 = ?
참 값 = 1900000000000000000000000005 (정수)
이 값은 과학적 표기로 바꾸면 1.900000000000000000000000005 × (10^27) 입니다.
(1에서부터 마지막 5까지 정수 자릿수 27자리)
이 값은 유효숫자가 계산기가 허용하는 최대 자릿수보다 크기 때문에, (꼬리가 짤린) 1.9000000000000 × (10^27) 만 계산기의 메모리에 저장됩니다.
- 저장되는 유효숫자의 갯수는 계산기마다 다릅니다.
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정수(exact integer)와 소수(부동소숫점)의 유효자릿수가 다른 계산기도 있습니다. ([TI-nspire] 등)
예시 2)
(1.9×10^(-27)) + 5 = ?
참값은 5.0000000000000000000000000019 이지만, 최대 자릿수 제한으로 (꼬리가 짤린) 5.0000000000000 정도만 메모리에 저장이 됩니다.
예시 3)
(1.9 × 10^27 +5 ) - (1.9 × 10^27) = ?
당연히 5가 답으로 나와야 하지만, 실제로는 0이 나오게 됩니다.
수식의 계산 순서를 바꾸면 다시 5가 나오기도 하구요.

└ [TI-nspire]

└ [fx-570 ES]
3. (부동)소숫점과 정수의 차이

이렇게 긴 정수간의 분수 계산이 (부동)소숫점 형태로 나오는게 일반적이지만,

이렇게 internal significant digits 와 별개로 긴 자릿수까지 저장할 수도 있습니다.
CAS급의 최고급형 계산기에서만 그렇습니다.
댓글8
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세상의모든계산기
샤프 계산기 사용 설명서 일부

Internal calculations: Mantissas of up to 14 digits
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세상의모든계산기
TI-89 답변 중 발췌
"Internally, the device calculates and retains all decimal results with up to 14 significant digits"
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세상의모든계산기
카시오 fx-9860g2 설명서 중 발췌
Calculations are performed internally with a 15-digit mantissa. The result is rounded to a 10-digit mantissa before it is displayed.
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세상의모든계산기
무려 23자리까지 늘어난 CASIO 신형 CW 계산기들

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세상의모든계산기
https://en.wikipedia.org/wiki/Casio_V.P.A.M._calculators
ChatGPT 분석
ClassWiz CW 시리즈에서 내부 유효 자릿수가 23자리로 증가한 주요 이유는 다음과 같은 요소들이 맞물린 결과입니다:
1. ML620Q909 칩셋과 16비트 아키텍처의 도입
- CW 시리즈는 ML620Q909 칩셋을 기반으로 동작하는데, 이 칩셋은 16비트 아키텍처를 사용하여 기존 8비트 아키텍처보다 더 넓은 데이터 폭을 처리할 수 있습니다. 덕분에 한 번에 더 많은 비트를 처리할 수 있게 되어 숫자의 유효 자릿수를 더 많이 확보할 수 있습니다.
- 16비트 아키텍처는 23자리 유효 자릿수를 표현할 때 필요한 데이터량을 충분히 처리할 수 있으며, 이 과정에서 연산 속도 또한 유지할 수 있게 해줍니다.
2. 내장 BCD 코프로세서의 역할
- ML620Q909 칩셋에 포함된 BCD(이진화 십진법) 코프로세서는 특히 십진법 소수점 연산에 유리한 특성을 가지고 있습니다. BCD 코프로세서는 숫자를 십진법 형태로 다루어 부동소수점 연산 시 발생하는 오차를 줄이고 자릿수 정밀도를 유지할 수 있습니다.
- 일반적으로 이진 연산에서는 소수점 이하의 오차가 누적될 가능성이 높지만, BCD 연산을 통해 이러한 오차를 효과적으로 줄여 정확도를 높인 것이죠.
3. 23자리 지원의 필요성과 목적
- 고정밀도가 필요한 과학적 계산에서는 연산 과정에서의 오차 최소화가 중요한데, 이전 14자리 유효 자릿수보다 훨씬 많은 23자리까지 계산할 수 있도록 업그레이드한 것은 이런 요구를 반영한 것입니다.
- 특히, 공학용 계산기에서 자주 수행하는 미적분, 행렬 연산, 복소수 계산 등에서 23자리 유효 자릿수는 연산의 정확도를 크게 개선시켜 줍니다.
이처럼, ML620Q909 칩셋의 16비트 아키텍처와 BCD 코프로세서의 결합이 ClassWiz CW 시리즈가 23자리 유효 자릿수를 지원할 수 있게 된 핵심 기술적 요소라고 할 수 있습니다.
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
> 자동차 회사의 노조가 "노조와 합의 없이 AI로봇을 공장에 들일 수 없다"는 선언을 하고 있어. 위의 내용에 적용하여 해결 방안을 만들어 줘. ✦ 네, 아주 현실적이고 시의적절한 시나리오입니다. 자동차 회사의 노조 선언은 앞으로 여러 산업 현장에서 벌어질 일의 축소판과도 같습니다. 이 문제를 앞서 나눈 대화의 해결 방안에 적용하여, '기업-노조-정부' 3자가 참여하는 '미래 지향적 대타협: AI 전환 파트너십 구축 방안'을 구체적으로 만들어 보겠습니다. 상황 분석: 노조의 선언은 '저항'이 아닌 '협상 요구' 먼저, 노조의 선언을 "기술을 맹목적으로 거부하는 러다이트 운동"으로 해석해서는 안 됩니다. 이는 일자리의 미래와 인간의 존엄성에 대한 조합원들의 지극히 합리적인 '불안'의 표현이자, 변화의 과정에서 소외되지 않고 주체적으로 참여하겠다는 강력한 '협상 요구'입니다. 따라서 해결 방안의 목표는 노조를 억누르는 것이 아니라, 이들을 AI 전환의 가장 중요한 '파트너'로 만드는 것이어야 합니다. 해결 방안: 'AI 전환 파트너십' 3자 협약 모델 이 모델은 '사회적 안전망'과 '산업적 가속 페달'의 원리를 특정 산업 현장에 맞게 구체화한 것입니다. 1. 기업의 역할: '이익 공유'와 '재교육 투자'를 통한 신뢰 구축 기업은 AI 로봇 도입으로 얻게 될 막대한 이익을 독점하는 대신, 그 과실을 노동자들과 공유하고 이들의 미래에 투자하는 모습을 보여주어야 합니다. ① 생산성 향상 이익 공유제 도입: * AI 로봇 도입으로 발생하는 비용 절감액과 생산성 향상분의 일정 비율(예: 20%)을 노사 합의로 'AI 전환 기금'으로 적립합니다. 이 기금은 아래의 재교육 및 전환 배치 프로그램의 재원으로 사용됩니다. ② 대규모 사내 재교육 및 '신(新)직무' 전환 배치: * 단순 조립 라인의 노동자를 해고하는 대신, 이들을 새로운 시대에 필요한 인력으로 재교육하여 전환 배치합니다. 이것이 바로 '기여 인센티브' 개념을 기업 내에서 실현하는 것입니다. * '로봇 유지보수 및 운영 전문가': 현장 경험이 풍부한 노동자들이 로봇의 일상적인 점검, 유지보수, 운영을 책임집니다. * 'AI 시스템 모니터링 및 평가자': 로봇의 생산 데이터를 모니터링하고, 로봇의 움직임이나 작업 결과가 비정상적일 때 이를 식별하고 평가하는 역할을 합니다. (예: "이 로봇의 용접 불량률이 높아지고 있다.") * '공정 데이터 라벨러 및 AI 트레이너': 숙련된 인간 노동자의 정교한 움직임과 문제 해결 과정을 데이터로 기록하고, 이를 AI가 학습할 수 있도록 가공(라벨링)합니다. 이는 AI 로봇의 완성도를 높이는 가장 중요한 '데이터 노동'이며, 기존 노동자들에게 새로운 고부가가치 직무를 제공합니다. 2. 노조의 역할: '저항의 주체'에서 '전환의 주체'로 노조는 고용 안정을 보장받는 대신, AI 도입에 협력하며 조합원들이 새로운 시대에 적응하도록 이끄는 역할을 맡습니다. ① 단계적 AI 도입 협력: * 회사가 제안한 '이익 공유' 및 '재교육' 계획을 신뢰하고, AI 로봇 도입 자체에 대한 반대를 철회합니다. 대신, 가장 위험하거나 반복적인 공정부터 로봇을 도입하는 '단계적 계획'을 회사와 함께 수립합니다. ② 재교육 프로그램 공동 설계 및 운영: * 회사가 제공하는 재교육 프로그램이 실효성이 있는지 감시하고, 현장 노동자들의 눈높이에 맞게 커리큘럼을 공동으로 설계하고 운영합니다. ③ '신(新)직무'에 대한 임금 및 단체 협약 체결: * 'AI 트레이너', '로봇 운영 전문가' 등 새롭게 만들어진 직무에 대한 적정한 임금 수준, 노동 조건, 권익 보호를 위한 새로운 단체 협약을 회사와 체결합니다. 노조의 역할이 '기존 일자리 사수'에서 '미래 일자리의 가치 창출 및 권익 보호'로 진화하는 것입니다. 3. 정부의 역할: '안전망' 제공과 '가속 페달' 지원 정부는 이 대타협이 원활하게 이루어지도록, 기업과 노조 양측 모두에게 인센티브를 제공하고 최후의 안전망을 구축합니다. ① 'AI 전환 투자 세제 혜택' 제공 (가속 페달): * 회사가 'AI 전환 기금'에 출연하는 금액과, 노동자 재교육에 투자하는 비용에 대해 파격적인 세액 공제 혜택을 줍니다. 이는 회사가 노동자를 해고하는 대신 재교육을 선택하도록 유도하는 강력한 당근이 됩니다. ② '전환기 고용보험' 적용 (안전망): * 불가피하게 전환 배치되지 못하는 소수의 노동자들을 위해, 일반 실업급여보다 더 긴 기간 동안, 더 높은 수준의 소득을 보장하는 특별 고용보험 프로그램을 적용합니다. 재취업 및 창업 지원도 병행합니다. ③ 국가적 '기본소득/기여 인센티브' 모델의 시범 사업으로 지정: * 이 자동차 공장의 사례를 국가 전체의 사회 시스템 전환을 위한 중요한 시범 사업으로 지정하고, 재교육 참여자나 신직무 종사자에게 국가 차원의 '기여 인센티브'를 추가로 제공하는 방안을 모색합니다. 결론 이러한 3자 파트너십을 통해, 노조의 선언은 더 이상 '위기'가 아닌 '기회'가 됩니다. 기업은 노사 갈등 없이 안정적으로 미래 경쟁력을 확보하고, 노동자들은 일자리를 잃는 대신 새로운 기술 시대의 주역으로 거듭나며, 정부는 사회적 혼란을 최소화하며 산업 구조 전환을 성공적으로 이끌 수 있습니다. 이는 AI 시대의 갈등을 해결하는 가장 현실적이고 상생 가능한 모델이 될 것입니다. 2026 01.28 은행앱 통합하면서 없어졌나보네요. ㄴ 비슷한 기능 찾으시는 분은 : 스마트 금융 계산기 검색해 보세요. https://play.google.com/store/apps/details?id=com.moneta.android.monetacalculator 2026 01.25 Ctrl+Z 를 이용해 뒤로 돌아기기 Undo 기능이 있는지 살펴보세요. 2026 01.23 쌀집계산기로 연립방정식 계산하기 - 크래머/크레이머/크라메르 공식 적용 https://allcalc.org/56739 3. 'x' 값 구하기 계산기 조작법 목표: x = Dx / D = [(c×e) - (b×f)] / [(a×e) - (b×d)] 계산하기 1단계: 분모 D 계산 (메모리 활용) 1 * 1 M+ : 메모리(M)에 1를 더합니다. (현재 M = 1) -0.1 * -0.2 M- : 메모리(M)에서 0.02를 뺍니다. (현재 M = 0.98 = 0.98) 이로써 메모리(MR)에는 분모 0.98가 저장됩니다. 2단계: 분자 Dx 계산 후 나누기 78000 * 1 : 78000를 계산합니다. = : GT에 더합니다. -0.1 * 200000 : -20000를 계산합니다. ± = : 부호를 뒤집어 GT에 넣습니다. // sign changer 버튼 사용 GT : GT를 불러옵니다. GT는 98000 (분자 Dx) 값입니다. ÷ MR = : 위 결과(98000)를 메모리(MR)에 저장된 분모 D(0.98)로 나누어 최종 x값 100,000를 구합니다. 4. 'y' 값 구하기 계산기 조작법 목표: y = Dy / D = [(a×f) - (c×d)] / [(a×e) - (b×d)] 계산하기 1단계: 분모 D 계산 (메모리 활용) 'x'에서와 분모는 동일하고 메모리(MR)에 0.98가 저장되어 있으므로 패스합니다. 2단계: 분자 Dy 계산 후 나누기 GT ± = : GT를 불러오고 부호를 뒤집어 GT에 더합니다. GT가 0으로 리셋됩니다. 【AC】를 누르면 M은 유지되고 GT만 리셋되는 계산기도 있으니 확인해 보세요. 1 * 200000 : 200000를 계산합니다. = : GT에 더합니다. 78000 * -0.2 : -15600를 계산합니다. ± = : 부호를 뒤집어 GT에 넣습니다. GT : GT를 불러옵니다. 215600 (분자 Dy) 값입니다. ÷ MR = : 위 결과(215600)를 메모리(MR)에 저장된 분모 D(0.98)로 나누어 최종 y값 220,000를 구합니다. x, y 값을 이용해 최종 결과를 구합니다. 2026 01.18 크레이머 = 크레머 = 크라메르 공식 = Cramer's Rule https://allcalc.org/8985 2026 01.18