- CASIO 570
[fx-570] EQN, 방정식 계산 모드 (2차, 3차 방정식)
1. EQN 이란?
Equation 의 약자로서, 방정식을 의미합니다. 특정한 형식의 방정식은 EQN 모드에서 계수만 입력하여 쉽게 해를 찾을 수 있습니다. Solve보다 쉽고 해가 여러개인 2차 3차 방정식의 해도 추가 조작 없이 해를 모두 찾을 수 있기 때문에 편리합니다.
EQN에서 사용할 수 있는 방정식 종류
- 1차 연립방정식 O
- [MS], [ES] 기종은 3원까지 (=미지수가 3개)
- [EX] 기종은 4원까지
- 2차 방정식 : O (연립방정식 X)
- 3차 방정식 : O (연립방정식 X)
- 4차 방정식 : EX 만 가능 (연립방정식 X)
2. EQN 모드 진입방법 (ES vs MS)
[ES] 기종
- 【MODE】 【5】키 눌러 EQN 모드로 진입합니다.
- 원하는 방정식을 선택합니다.
[MS] 기종
- 【MODE】 키를 3회 연타하여 EQN 모드를 확인할 수 있습니다.
- 【1】 을 눌러 EQN모드로 진입합니다.
- Unknown? 2~3 은 1차 연립방정식을 선택하는 화면이고 → 표시에 따라 【▶】 키를 누릅니다.
- Degree? 2~3 화면이 나옵니다. 여기서 2차, 3차 방정식을 선택합니다.
3. 계수의 입력
[ES] 기종 : 계수를 행렬 형식으로 입력합니다.
[MS] 기종 : 계수를 a1, b1, c1, a2, b2, c2... 등 차례대로 입력합니다.
4. 결과의 확인
[ES] 기종 : 계수 입력이 끝나면 【=】 를 눌러서 계산을 합니다.
2차방정식의 경우 다음 순서로 확인이 됩니다.


[MS] 기종 : 계수 입력이 다 끝나면 자동으로 계산이 시작됩니다.
- 한 화면에는 하나의 결과값만 표시됩니다. 【▲】 【▼】 키를 이용하여 다른 결과값을 확인합니다.
- 결과 표시화면중 【AC】를 눌러서 계수 편집화면으로 돌아갈 수 있습니다.
5. SOLVE 함수와 비교
1. 허수의 해를 찾을 수 있는가?
|
1차 연립 방정식 |
2차/3차 방정식 |
EQN 모드 |
X |
O |
SOLVE 기능 |
X |
X |
2. (2차/3차 방정식 등에서)해가 여럿일 때 한번에 여러 해를 찾을 수 있는가?
2차/3차 방정식에서 한번에 구해지는 해 |
|
EQN 모드 |
모든 해 구해짐 |
SOLVE 기능 |
한번에 하나만 구해짐 * Initial Guess 값을 수동으로 변경해야 다른 해를 찾을 수 있음 |
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
불러오기 할 때 변수값을 먼저 확인하고 싶을 때는 VARIABLE 버튼 【⇄[x]】목록에서 확인하고 Recall 하시면 되고, 변수값을 이미 알고 있을 때는 바로 【⬆️SHIFT】【4】로 (A)를 바로 입력할 수 있습니다. 2025 10.24 fx-570 CW 로 계산하면? - 최종 확인된 결과 값 = 73.049507058478629343538 (23-digits) - 오차 = 6.632809104889414877 × 10^-19 꽤 정밀하게 나온건 맞는데, 시뮬레이션상의 22-digits 와 오차 수준이 비슷함. 왜 그런지는 모르겠음. - 계산기중 정밀도가 높은 편인 HP Prime CAS모드와 비교해도 월등한 정밀도 값을 가짐. 2025 10.24 HP Prime 에서 <Home> 73.0495070344 (12-decimal-digits) // python 시뮬레이션과 일치 <CAS> 21자리까지 나와서 이상하다 싶었는데, Ans- 에서 자릿수를 더 늘려서 빼보니, 뒷부분 숫자가 아예 바뀌어버림. 버그인가? (전) 73.0495070584718691243 (21-digits ????) (후) 73.0495070584718500814401 (24-digits ????) 찾아보니 버그는 아니고, CAS에서는 십진수가 아니라 2진수(bit) 단위로 처리한다고 함. Giac uses 48 bits mantissa from the 53 bits from IEEE double. The reason is that Giac stores CAS data (gen type) in 64 bits and 5 bits are used for the data type (24 types are available). We therefore loose 5 bits (the 5 low bits are reset to 0 when a double is retrieved from a gen). 출처 : https://www.hpmuseum.org/cgi-bin/archv021.cgi?read=255657 일단 오차를 놓고 보면 16-decimal-digits 수준으로 보임. 2025 10.23 khiCAS 에서 HP 39gII 에 올린 khiCAS는 254! 까지 계산 가능, 255! 부터는 ∞ fx-9750GIII 에 올린 khiCAS는 factorial(533) => 425760136423128437▷ // 정답, 10진수 1224자리 factorial(534) => Object too large 2025 10.23 같은 방식으로 500! 근사값을 구해보면 1.219933487 × 10^(1134) 1.22013682599111006870123878542304692625357434280319284219241358838 × 10^(1134) (참값, 울프람 알파) 2025 10.23