- CASIO 공통
[fx-350], [fx-570] [fx-5800p] [fx-9860G] 설정 - 자릿수 표기 및 반올림 Display Digits 및 Internal Rounding
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- 2025.10.20 - 17:40 2015.02.27 - 22:12 45033 11
1. (화면상) 자릿수의 표시 방법 설정
a. [fx-350, 570]의 [MS] 시리즈
아래 화면이 표시될 때까지 【MODE】 버튼을 반복
【1】 Fix, 【2】 Sci, 【3】 Norm(1~2) 중 하나 선택.
* 설정에 따른 효과는 [ES] 기종과 동일하므로 아래 설명 참고
* 초기 Default 값은 Norm1
소숫점 표시된 상황에서 【ENG】버튼을 누르면 공학적 표기로 변경되며,
3의 배수 조건에 맞을 경우 일시적으로 과학적 표기로 보이기도 합니다.
【ENG】
b. [fx-350, 570]의 [ES] 시리즈 및 [fx-5800p]
- 표시 자릿수의 지정 방법
고정 소숫점(FIX) : 【SHIFT】【MODE】【6】【선택 0~9】
유효 자릿수(SCI, 과학적 표기법) : 【SHIFT】【MODE】【7】【선택 0~9】
지수 표시 범위(Norm) : 【SHIFT】【MODE】【8】【선택 1~2】 - 결과의 표시 예
ㄴ 잘 모르겠으면 Norm2 로 【SHIFT】【MODE】【8】【2】 설정하시면 됩니다.FIX 지정된 소숫점 자릿수까지만 표시.
그 아래에서 반올림.
소숫점 이하 큰 자릿수 확인에 부적합100÷7
≒ 14.286 (FIX3)
≒ 14.29 (FIX2)SCI 지정한 유효 자릿수만큼을 항상 표시.
그 아랫에서 반올림.
자릿수가 매우 크거나 매우 작은때 적합1÷7
≒1.4286×₁₀⁻¹ (SCI5)
≒1.429×₁₀⁻¹ (SCI4)Norm 아래의 범위에서는
지수형식으로 표시.
Norm1 : 10⁻²>|x|, |x|≥10¹⁰
Norm2 : 10⁻⁹>|x|, |x|≥10¹⁰1÷200
=5×₁₀⁻³(Norm1)
=0.005 (Norm2)1÷2000000000
=5×₁₀⁻¹⁰
(Norm1, Norm2)
c. [fx-9860G] 시리즈
- 자릿수 표시 형식은 위의 [fx-570]과 같습니다. Norm / Fix / Sci
- 소수점 이하 설정, 유효 단위수 설정을 해도 내부 연산은 기수부 15단위를, 표시 수치는 10단위를 기억하고 있습니다. 이 수치를 설정한 단위수와 일치시키고 싶은 때는 수치 계산 메뉴(NUM)의 내장 함수인 Rnd를 활용하세요.
- 직접 변경하거나 표시 범위 설정(Norm)을 이용하여 변경하기 전까지 소수점 이하 설정(Fix)과 유효단위수 설정(Sci)은 유지됩니다.
조건 조작 표시 【1】【0】【0】【÷】【6】【EXE】 16.66666667 고정 소숫점 4자리
Fix【SHIFT】【MENU】【▲】【▲】【F1】【4】【EXE】【EXIT】【EXE】 16.6667 유효 자릿수 5자리
Sci【SHIFT】【MENU】【▲】【▲】【F2】【5】【EXE】【EXIT】【EXE】 1.6667E+01 설정해제
Norm1 or Norm2【SHIFT】【MENU】【▲】【▲】【F3】【EXIT】【EXE】 16.66666667
d. [fx-350, 570, 991]의 [EX] 시리즈
- 표시 자릿수의 지정 방법
고정 소숫점(FIX) : 【SHIFT】【MODE】【3】【1】【선택 0~9】
유효 자릿수(SCI, 과학적 표기법) : 【SHIFT】【MODE】【3】【2】【선택 0~9】
지수 표시 범위(Norm) : 【SHIFT】【MODE】【3】【3】【선택 1~2】
* 계산식 입력 후 = 대신 SHIFT = 을 누르면(≒) 계산 결과를 소수점 표시로 나타냅니다.
※ 출처 : 각 계산기 매뉴얼 (참고)
2. 값의 반올림 Internal Rounding : (메모리에) 실제적 효과
1.에서 살펴본 자릿수 표기의 설정은 "실제 결과값(=계산기 내부 유효숫자)을 어떻게 화면에 보여줄 것인가?"를 결정하는 것일 뿐, 실제 결과값(=유효 자릿수)에 영향을 주지 않습니다.
실제의 결과값(=내부 유효숫자)를 화면상 표시된 것과 동일하게 반올림 처리하려면 아래와 같은 별도의 명령(Rnd)을 내려야만 합니다.
[fx-350] [fx-570] [fx-5800]
【SHIFT】【0】
전 후
MS 기종에서는 Internal Rounding 명령 전/후 차이를 화면상에서 느낄 수 없음.
전
후 
ES 기종에서는 Rnd() 명령을 한 번 더 거쳐야 하므로 그 차이를 바로 알 수가 있습니다.
* fx-570 ES PLUS 기종은 스샷처럼 순환마디 표현이 불가능합니다.
[fx-9860G]
예) 200÷7×14 = 400
| 조건 | 조작 | 표시 |
|---|---|---|
| 【200】【÷】【7】【×】【14】【EXE】 | 400 | |
| 소수점 3단위 설정 |
【SHIFT】【MENU】【▲】【▲】 |
400.000 |
|
소수점 설정과 무관하게 |
【200】【÷】【7】【EXE】 【×】【14】【EXE】 |
28.571 400.000 |
| 화면 표시대로 미표시부분 반올림 (미표시부분 제거) |
【200】【÷】【7】【EXE】 【OPTN】【F6】【F4】【F4】【EXE】
【×】【14】【EXE】 |
28.571 Rnd 28.571 399.994 |
|
소숫점 강제 지정 (반올림) |
【200】【÷】【7】【EXE】 【F6】【F1】【SHIFT】【(-)】【,】【2】【)】【EXE】
【×】【14】【EXE】 |
28.571 RndFix(Ans,2) 28.570 399.980 |
※ 위 계산 결과는 처음부터 순서대로 입력하는 것을 가정합니다.
예를 들어 마지막 RndFix 명령어만 따로 입력하려면 【F6】 앞에 【OPTN】【F6】【F4】를 추가로 입력해야 합니다.
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댓글11
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세상의모든계산기
[fx-9860 G] Norm 설정 방법
을 눌르고
Display - Norm 을 선택하여 Norm1 혹은 Norm2 로 쓰시면 됩니다. -
세상의모든계산기
[fx-570MS] ENG 모드 (과학적 함수 계산시)
예를 들어 5÷10 을 하면 일반 표시모드에서는 0.5가 나오지만, 이것을 500 m 로 나오도록 설정할 수 있습니다.
사용자설명서의 과학적 함수 계산 파트를 참조하세요. (영문 설명서 Inputting Engineering Symbols)
참고글
http://www.allcalc.org/10393 -
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세상의모든계산기
[ES][EX] 기종은 SI Metric 으로 표시되진 않습니다.
MS와 같은 기능이 있긴 하지만 SI Metric 이 붙진 않고,
버튼을 누르면 3의 배수로 
을 이용한 표기가 이어집니다. 
T 
G 
M 
k -
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세상의모든계산기
1. 일단 순환 소수(recurring decimal) 표시를 지원하는 계산기에서만 설정이 가능합니다.
└ fx-115ES PLUS _ fx-991ES PLUS C 사용자 설명서 중 발췌 (SETUP 메뉴 중 있음)
본문 스샷에 사용된 계산기는 제 기억으로 fx-570VN PLUS 입니다. (예전에 썼던거라 기억이 가물가물)2. fx-570ES Plus, fx-570ES Plus 2nd Edition 등
국내 유통중인 대부분의 계산기는 순환 소수 표시를 지원하지 않습니다.
3. 질문하실 때는 항상 질문하려는 계산기 모델명을 정확하게 적으셔야 합니다.
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세상의모든계산기
어떻게 해야 하는가가 문제가 아니고, 각각의 설정이 표시하려는 내용(목표?)를 이해 하시는게 먼저일 듯 합니다.
그리고, 질문하신 내용만 보고서는
원하시는게 뭔지도 모르겠고,
계산기를 가지고 정확하게 무슨 조작을 하셨는지도 모르겠습니다. -
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세상의모든계산기
질문 : 2.5x10^-3 ⇒ 25x10^-4 로 바뀌어 나오게 못하나요?
불가능합니다.
곱하기 앞의 숫자는 정수부가 1자리만 남도록 기본적으로 설계되어 있습니다.
예외로
【ENG】버튼을 눌러 지수부가 3의 배수가 되도록 변경할 수만 있을 뿐입니다.
【S⇔D】
【ENG】
【ENG】
【ENG】
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
- claude AI는 l-c*r^2 을 1-c*r^2 으로 잘못 읽고 표시하고 있습니다. - TI-nspire CAS 계산기에 l-c*r^2 ≥0 을 조건에 추가해 계산해 보아도 결과는 바뀌지 않습니다. 2026 07.20 ⚠️ 경고가 바로 두 번째 방법이 "성공"한 이유와 정확히 연결되어 있습니다. 경고의 의미 "Domain of the result might be larger than the domain of the input"는 CAS가 절댓값(모듈러스)을 계산하는 과정에서 원래 식보다 정의역이 더 넓은 형태로 단순화했다는 뜻입니다. 구체적으로 이 계산은 내부적으로 대략 이런 과정을 거칩니다. $$\left|\frac{er}{e\cdot r}\right| = \sqrt{\left(\frac{er}{e\cdot r}\right)\cdot\overline{\left(\frac{er}{e\cdot r}\right)}}$$ 즉 원래 식(복소수)과 그 켤레복소수를 곱해서 실수부·허수부 제곱합을 만들고, 거기에 다시 제곱근을 씌우는 과정입니다. 이 과정에서 √(x²) → x 또는 √a·√b → √(ab) 같은 규칙들이 쓰이는데, 이런 규칙들은 x가 실수이고 0 이상일 때만 엄밀하게 성립합니다. CAS는 이 조건들을 일일이 다 추적하지 않고 넘어가면서, 원래는 (e≠0, r+l·ω·i ≠ 0 등) 복소수 특유의 좁은 정의역을 가진 식을, r, l, ω가 어떤 실수여도(부호 무관하게) 정의되는 1/√(r²+l²·ω²)라는 더 넓은 정의역의 식으로 바꿔버린 것입니다. CAS는 이 손실을 감지하고 경고를 띄운 것입니다. 이게 왜 조건 대입 성공과 연결되는가 정리하면, 이 경고는 사실상 이런 뜻입니다. "나는 이 결과를 만들면서 원래 식이 가지고 있던 정의역 제약 정보(부호 조건, i 관련 조건 등)를 이미 버렸다." 바로 이 "정의역 정보를 버린" 상태가 이후 con_1 대입을 매끄럽게 만드는 원인입니다. 첫 번째 시도에서는 i가 살아있는 원래 식에 조건을 대입했기 때문에, CAS가 √(1-c·r²)이 실수인지(정의역 조건: 1-c·r² ≥ 0) 계속 추적하려고 했고, 그 정보가 con에 없어서 더 이상 정리를 못 하고 멈췄습니다. 두 번째 시도에서는 절댓값 계산 단계에서 이미 그런 세밀한 정의역 추적을 CAS 스스로 포기(단순화)했기 때문에, 이후 ω에 무리식을 대입해도 "이게 실수가 맞나?" 하는 검증 절차 없이 그냥 대수적으로 치환·정리해 버립니다. 그래서 깔끔하게 √c/√l이 나온 겁니다. 한 줄 요약 절댓값 계산 시 뜬 "정의역이 넓어졌을 수 있다"는 경고는, CAS가 그 순간에 원래 식의 엄밀한 조건(정의역)을 놓쳤다는 신호이고, 바로 그 "조건을 놓친 상태"이기 때문에 뒤에 이어지는 조건식 대입이 막힘없이 진행된 것입니다. 다만 그 대가로, 결과인 1/√(r²+l²·ω²)이나 최종 √c/√l이 원래 회로 조건(i≠0이 되는 경계, 분모가 0이 되는 경우 등)에서는 엄밀히 성립하지 않을 수 있다는 점은 감안하셔야 합니다. 실제 물리적으로는 r, l, c > 0이고 결과도 물리적으로 타당한 형태라 문제없어 보이지만, 수학적 엄밀성 측면에서는 "정의역이 넓어진 근사적 결과"라는 꼬리표가 붙어있는 셈입니다. 2026 07.20 Claude AI 답변 TI-Nspire CAS의 | (such that / 조건대입) 연산자는 대입 시점의 수식 형태를 그대로 두고 기호만 치환하는 연산입니다. 대입 후에 처음부터 다시 "실수부/허수부 분리, 유리화" 같은 재간소화를 자동으로 수행하지 않습니다. 이 차이가 지금 보신 결과 차이의 핵심입니다. 첫 번째 경우 (|er/(e·r)| | con_1 and con → 실패) 이 시점의 식은 아직 r + l·ω·i 형태의 복소수 그대로입니다 (i가 살아있음). 여기에 con_1: ω = √(1-c·r²)/(√c·l)을 대입하면, 분모 안에 i · √(1-c·r²) 라는 항이 새로 생깁니다. 문제는 CAS가 √(1-c·r²)이 실수인지(즉 1-c·r² ≥ 0인지) 판단할 근거가 없다는 겁니다. 저장해 두신 con 조건은 c>0, l>0, r>0뿐이고, 1-c·r²≥0이라는 조건은 포함되어 있지 않습니다. 그래서 CAS는 i와 이 무리식을 더 정리(유리화, 실수부·허수부 재결합)하지 못하고 있는 그대로 남겨둡니다. 결과에 여전히 i가 보이는 이유입니다. 두 번째 경우 (결과값 1/√(r²+l²·ω²)에 대입 → 성공) |er/(e·r)| (절댓값/모듈러스) 연산은 그 자체로 이미 "복소수 → 실수" 변환을 완료한 결과입니다. 즉 1/√(r²+l²·ω²)에는 더 이상 i가 없고, 순수하게 r, l, ω로만 이루어진 실수식입니다. 이 식에 ω = con_1을 대입하는 것은 그냥 실수 대수식에 실수 대입하는 것이므로, i와 무리식이 뒤엉키는 문제 자체가 발생하지 않습니다. 그래서 바로 깔끔하게 √c/√l로 정리됩니다. 정리하면 절댓값(모듈러스) 계산은 "이 값들이 실수다"라는 가정을 이미 내부적으로 써서 i를 제거하는 연산입니다. 그 연산을 조건 대입 이전에 해두면, 이후 대입은 단순 실수 대입이라 문제없이 정리됩니다. 반대로 i가 남아있는 식에 무리식을 포함한 조건을 먼저 대입하면, 그 무리식의 실수성/부호에 대한 가정이 없어서 CAS가 i를 소거하는 재간소화를 못 하고 멈춰버립니다. 실용적 팁: 복소식에 조건을 대입해야 할 때는 가능하면 절댓값·실수화(유리화) 등을 먼저 끝내서 i를 없앤 뒤 조건을 대입하거나, 대입 후 결과에 다시 simplify/expand/combine 같은 명령을 한 번 더 걸어주면 (필요한 도메인 조건과 함께) 정리가 되는 경우가 많습니다. 2026 07.19 저도 어림잡아 추측할 뿐이지 정확한 이유를 알지는 못합니다. 질문하신 사진을 그대로 (Gemini 3.5 Flash / ChatGPT / Claude Sonnet 5) AI에 넣어 보니 claude AI 가 제일 합리적인 답변을 주어서 이를 붙여 넣습니다. 2026 07.19 아 그렇네요. 감사합니다. ^^ 2026 04.28