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가정용 LPG 가스통을 교체하며...
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- 2019.01.06 - 11:55 2018.06.03 - 12:46 9852 5
집에서 쓰는 LPG 가스가 다 떨어져서 교체하게 되었습니다.
LPG 가스통 교체를 직접 해보는 것은 처음이고, 예전 기억도 가물가물해서 모르던 사실 몇가지를 알게 되었습니다.
1. 가격
20Kg 한 통에 3만원입니다. 현금기준이고 카드결제하면 더 받는다고 합니다.
가스 가격은 비싸지 않은데, 카드 수수료 부분은... 위험하지 않나 싶네요.
어쨌거나 저는 현금지불 했습니다.
2. 무게
저번에 구입한 휴대용 저울?로 직접 무게를 재어 보았는데, (밸브 연결된 상태로) 43.21 Kg 나왔습니다.
(055면 경남인데 멀리도 굴러왔네)
밸브 무게를 고려해도, 통에 붙어있는 스티커의 정보와 크게 차이나진 않네요.
* 참고로 수거해 간 빈 통은 (역시 밸브 연결된 상태로) 19.73Kg 나왔습니다.
3. 가스통 유통 기한, 사용 연한
사진 출처 : http://www.ypsori.com/news/articleView.html?idxno=4702
배달기사님께 말씀하시길 유통기한 지난 것을 바꿀 때는 통 값을 따로 받는다고 말씀 하시더군요. 기한 지난 통은 고철값(3천원인가 5천원인가)밖에 안쳐준다고도 하셨구요. 저는 기존 통이 2018년 11월까지라 문제는 없었습니다만, 위 스샷에 나온바대로 소비자에게 직접 전가하면 안되는 건데 지역 내에서는 공공연하게 이런 일이 있는 것 같습니다.
그런데 새로 교체해주신 통이 2018년 8월까지라서 "그 때까지 다 못쓰는데 그럼 어떻하냐"고 물어보니, 자기네 회사에 주문하면 날짜 지나도 바꿔주니까 괜찮다고 하십니다. (음... 좋은건가? 그럼 다른 가스 업체로는 갈아탈 수 없다는 얘기?)
LPG 가스 시장 사정상 가스 구입시 가스통이 교체되는 것이 일반적이고, 경우에 따라서는 가스 공급업자가(A에서 B로) 바뀌는 경우도 다반사이기 때문에 정확하게 가스통의 사용비용을 책정하긴 어려운 면이 있어보이긴 합니다만, 교체시에 해당 소비자에게 개별 전가하는 경우에는 분쟁이 발생할 소지가 매우 많아보이긴 합니다.
4. 업체 선정의 자유?
그렇게 통을 교체하고 들어오는데, 옆집에 사시는 아저씨(=집주인분과 친척관계)께서 저를 부르시더군요. 요지는 '이 건물은 모두 A가스 회사에서 시키며, B 회사에 시키면 문제가 발생할 수도 있다.'는 것이었습니다. 처음에 원룸 계약할 때 주의사항으로 들은 바가 없어서(들었지만 기억하지 못할수도) 잘 몰랐다고 말씀드리니, 업체끼리 손님 뺏어간다고 싸울 수 있다고 하시더군요.
지역사회가 좁다보니 그럴수도 있겠다 싶기도 하고... 위에서 본대로 가스통 유통기한과 관계가 있는건가 싶기도 하고...
여튼 가스통 하나 주문하는데도 신경써야할 것이 많구나 싶었습니다.
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댓글5
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세상의모든계산기
낡은 LPG통도 검사 않고 도색만…“시한폭탄 나도는 셈
원문보기:
http://www.hani.co.kr/arti/society/society_general/551434.html
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
수치해석 방법 method 를 강제로 선택할 수 있으면 좋을텐데... 위의 스샷을 보면 되는 듯 하면서도 아래 스샷을 보면 안되는 것 같기도 합니다. solve(Expr,[Var]) csolve(LstEq,LstVar) nSolve(Expr,Var,[Guess or Interval],[Method]) deSolve(Eq,[TimeVar],FncVar) linsolve(LstLinEq,LstVar) fsolve(Expr,Var,[Guess or Interval],[Method]) 2025 10.17 종합해서 답변을 드리면 HP Prime 에 solve 에서 변수명에 구간을 입력하면 수치해석 방식으로 bisection 을 사용함. 이 bisection 방식은 해의 좌-우 부호가 서로 바뀌어야만 해를 인식하고 해의 좌-우 부호가 같으면 해를 인식하지 못합니다. 이 때문에 본문 sin 의 예나 아래 사진의 예에서는 해를 인식하지 못하는 것으로 보입니다. 2025 10.17 Gemini-2.5-pro 답변 ✦ 현대 컴퓨터 대수 시스템(CAS) 계산기에 탑재된 solve 기능의 일반적인 내부 동작 원리에 대해 설명해 드리겠습니다. 현대 CAS의 solve 기능은 단순히 하나의 알고리즘으로 작동하는 것이 아니라, 마치 '순수 수학자'와 '문제 해결 공학자'가 협력하는 것처럼, 여러 단계에 걸친 정교한 '하이브리드(Hybrid)' 방식으로 동작합니다. solve 함수의 작동 과정 1단계: 기호적 해법 (Symbolic Solver) - '순수 수학자'의 접근 계산기는 가장 먼저 방정식을 대수적으로, 즉 정확한 수학적 해를 찾으려고 시도합니다. 이 단계는 마치 사람이 공식을 이용해 문제를 푸는 과정과 같습니다. 1. 방정식 분석: solve 명령을 받으면, 시스템은 먼저 입력된 방정식의 구조를 분석합니다. (예: 이것이 다항식인가? 삼각방정식인가? 로그방정식인가?) 2. 규칙 기반 풀이: 분석된 구조에 따라, 시스템은 내장된 방대한 수학 규칙 라이브러리를 적용합니다. * 선형/이차 방정식: ax+b=c 나 ax²+bx+c=0 같은 형태는 이항, 인수분해, 근의 공식 등을 이용해 즉시 풉니다. * 고차 다항식: 인수분해, 조립제법 등의 규칙을 적용하여 유리수 해를 찾습니다. * 삼각방정식: sin(x) = 0.5 와 같은 경우, x = nπ + (-1)ⁿ * (π/6) 와 같이 주기성을 고려한 일반해 공식을 적용합니다. * 기타: 로그, 지수 법칙 등 해당 방정식에 맞는 대수적 풀이법을 총동원합니다. 3. 결과: 이 단계에서 해를 찾으면, 1.414... 와 같은 근사값이 아닌 √2 나 π/3 와 같은 정확한 기호 형태의 해를 반환합니다. > 강점: 수학적으로 완벽하고 정확한 해를 제공합니다. > 한계: 대수적인 풀이법이 알려져 있지 않은 방정식(예: cos(x) = x 또는 eˣ = x+2)은 풀 수 없습니다. --- 2단계: 수치적 해법 (Numerical Solver) - '문제 해결 공학자'의 접근 만약 1단계의 '순수 수학자'가 "이건 공식으로 풀 수 없어"라고 결론 내리면, solve 기능은 포기하지 않고 2단계인 '문제 해결 공학자'에게 문제를 넘깁니다. 이 단계의 목표는 정확한 해는 아니더라도, 매우 정밀한 근사해를 찾는 것입니다. 1. 반복적 탐색: 수치적 해법은 방정식을 직접 푸는 것이 아니라, 해가 있을 만한 지점에서부터 시작하여 반복적인 계산을 통해 해에 점점 더 가까워지는 방식을 사용합니다. * 적당한 값을 추측해서 대입해 봅니다. * 결과가 0보다 큰지 작은지에 따라, 다음 추측값을 어느 방향으로 수정할지 결정합니다. * 이 과정을 수없이 반복하여 오차가 거의 0에 가까워질 때까지 해를 좁혀나갑니다. 2. 핵심 알고리즘: 이때 사용되는 대표적인 알고리즘은 다음과 같습니다. * 뉴턴-랩슨법 (Newton-Raphson Method): 미분(접선)을 이용하여 매우 빠른 속도로 해에 수렴하는 강력한 방법입니다. * 이분법 (Bisection Method): 해가 존재하는 특정 구간을 계속 절반으로 나누어 범위를 좁혀나가는 방식으로, 속도는 느리지만 안정적으로 해를 찾을 수 있습니다. 3. 결과: 이 단계가 성공하면, 시스템은 0.739085133215 와 같이 소수점 아래 여러 자리까지 표현되는 매우 정밀한 부동소수점 형태의 근사해를 반환합니다. > 강점: 대수적으로 풀 수 없는 복잡한 방정식의 해도 근사적으로 찾아낼 수 있습니다. > 한계: 근사해이며, 알고리즘의 특성상 특정 조건(예: 해가 중근을 갖는 경우)에서는 해를 찾지 못하고 실패할 수도 있습니다. 결론: 왜 하이브리드 방식인가? 분석 → 기호적 풀이 시도 → (실패 또는 불가능 시) → 수치적 풀이로 전환 이처럼 현대 CAS의 solve 기능은 정확성(기호적 해법)과 범용성(수치적 해법)이라는 두 마리 토끼를 모두 잡기 위해 설계된 정교한 협력 시스템입니다. 먼저 가장 이상적인 '정확한 해'를 추구하되, 그것이 불가능할 경우 차선책으로 '정밀한 근사해'라도 찾아내어 사용자에게 최대한의 결과를 제공하는 것입니다. 2025 10.17 hp prime 이 solve 함수에서 해를 찾는데 어떤 방법(method)을 사용하는지 공식적인 무서로 정확하게 파악되진 않습니다. 2025 10.17 참고 x=guess 는 iterative 방식(일반적으로는 newton's method를 의미함)을 x=xmin .. xmax 는 bisection 방식을 사용하는 듯 합니다. // 구간지정 개념과는 차이가 있는 듯? 2025 10.17