- TI 86, 84, 83
[TI-84] 통계분석 환원률, 표준편차
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감정평가사 기출문제 제15회 문제2
부동산에 투자를 고려하고 있는 투자자가 자문을 요청. 의뢰 부동산은 A, B, C 3건. A, B, C는 동일 가격으로 매입할 수 있고, 투자자 투자가능 현금 보유액은 450,000,000 원 나머지는 은행 대출로 해결. 매년 저당지불액은 255,000,000
부동산 A 조사 결과 예상 수익자료는 다음과 같다
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(1) 확률을 고려한 A의 자기지분 환원율(Re:Equity Capitalization Rates)과 부동산 A의 시나리오별 Re에 대한 표준편차를 구하시오.
ⓐ 기본 데이터 입력

- PGI → L1에 각각 입력
- (1-공실률) → L2에 각각 입력
- (1-OER) → L3에 각각 입력
- "L1*L2*L3" → L4 (=NOI)
- "L4 - DS" → L5 (=지분수익)
- "L5 / 지분가치" → L6 (=시나리오별 Re(자기지분 환원률))
ⓑ 가중평균 Re를 구하기

- L6 제일 윗칸으로 커서 이동하여 오른쪽 방향키 누름.
(L6까지의 스프레드시트는 처음부터 자동생성되어 있었으나, 새로운 리스트는 직접 생성해야 함) - 새로운 리스에 사용할 이름을 지정 : Alpha + 문자
(그냥 A, B, C 순으로 입력하는게 편함. 변수 A, B, C 값과 별도로 저장되니 안심.) - A 리스트에 확률 입력
ⓒ 통계분석 STAT - CALC - 1var Stat
- LIST : L6 입력
- Frequency : A 입력
(위 처럼 2ND, STAT으로 찾아가도 되고,
아래 (3)에서처럼 그냥 2ND + MATH로 문자를 직접 입력해도 된다.) - x바 = 가중평균 Re
- σx = 표준편차
* 참고용
분산 = 표준편차^2

(3) 부동산 A 인근에 공공시설 소문으로 시나리오 확률이 바뀌는 경우
비관 10%, 일반 60%, 낙관 30%

새로운 확률 리스트 B를 만들어서 입력후 분석해도 되고,
기존 확률 리스트 A를 수정하고 분석을 해도 되고.
- 평균 13.5%
- 표준편차 5.158%
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
V2 갱신 (nonK / K-Type 통합형) 예전에는 직접 코드작성 + AI 보조 하여 프로그램 만들었었는데, 갈수록 복잡해져서 손 놓고 있었습니다. 이번에 antigravity 설치하고, 테스트 겸 새로 V2를 올렸습니다. 직접 코드작성하는 일은 전혀 없었고, 바이브 코딩으로 전체 작성했습니다. "잘 했다 / 틀렸다 / 계산기와 다르다." "어떤 방향에서 코드 수정해 봐라." AI가 실물 계산기 각정 버튼의 작동 방식에 대한 정확한 이해는 없는 상태라서, V1을 바탕으로 여러차례 수정해야 했습니다만, 예전과 비교하면 일취월장 했고, 훨씬 쉬워졌습니다. 2026 02.04 A) 1*3*5*7*9 = 계산 945 B) √ 12번 누름 ㄴ 12회 해도 되고, 14회 해도 되는데, 횟수 기억해야 함. ㄴ 횟수가 너무 적으면 오차가 커짐 ㄴ 결과가 1에 매우 가까운 숫자라면 된 겁니다. 1.0016740522338 C) - 1 ÷ 5 + 1 = 1.0003348104468 D) × = 을 (n세트) 반복해 입력 ㄴ 여기서 n세트는, B에서 '루트버튼 누른 횟수' 3.9398949655688 빨간 부분 숫자에 오차 있음. (소숫점 둘째 자리 정도까지만 반올림 해서 답안 작성) 참 값 = 3.9362834270354... 2026 02.04 1. 분모 먼저 계산 400 × 10000 = 100 × 6000 = GT 결과값 4,600,000 역수 처리 ÷÷== 결과값 0.00000021739 2. 분자 곱하기 ×3 00 00 00 ×4 00 ×1 00 00 최종 결과 = 2,608,695.65217 2026 02.04 해결 방법 1. t=-1 을 기준으로 그래프를 2개로 나누어 표현 ㄴ 근데 이것도 tstep을 맞추지 않으면 문제가 발생할 것기도 하고, 상관이 없을 것 같기도 하고... 모르겠네요. 2. t=-1 이 직접 계산되도록 tstep을 적절하게 조정 tstep=0.1 tstep=0.01 도 해 보고 싶지만, 구간 크기에 따라 최소 tstep 이 변하는지 여기서는 0.01로 설정해도 0.015로 바뀌어버립니다. 그래서 tstep=0.02 로 하는게 최대한 긴 그래프를 얻을 수 있습니다. 2026 02.02 불연속 그래프 ti-nspire는 수학자처럼 연속적인 선을 그리는 것이 아니라, 정해진 `tstep` 간격으로 점을 찍고 그 점들을 직선으로 연결하는 'connect-the-dots' 방식으로 그래프를 그립니다. 여기에 tstep 간격에 따라 특이점(분모=0)이 제외되어 문제가 나타난 것입니다. seq(−2+0.13*t,t,0,23) {−2.,−1.87,−1.74,−1.61,−1.48,−1.35,−1.22,−1.09,−0.96,−0.83,−0.7,−0.57,−0.44,−0.31,−0.18,−0.05,0.08,0.21,0.34,0.47,0.6,0.73,0.86,0.99} t=-1 에서 그래프를 찾지 않습니다. 그 좌우 값인 −1.09, −0.96 두 값의 그래프값을 찾고, Window 범위를 보고 적당히 (연속되도록) 이어서 그래프를 완성하는 방식입니다. 그래서 t=-1에서도 그래프 값이 존재하는 것입니다. 2026 02.02