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    • (젠4 사활도장 AI 기준) 크레이지 스톤 2015 AI 의 기력 측정

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      • 세상의모든계산기
      • 2016.05.17 - 00:05 2016.05.16 - 19:33 2435 1

    1. 측정 방법

    • 한 컴에서 젠과 크레이지 스톤을 동시에 돌림
    • Gtool2 을 이용한 자동대국 
    • Rating 모드에서 동일급수로 설정 & 10국 후의 점수를 확인

     

    2. 결과

    CS15 10급 9급 8급 7급 6급 5급 4급 3급 2급 1급 초단 2단 3단 4단 5단 6단
    10국후 점수 695 708 892 997 1014 1018 1199 1171 1445 1589 1736 1790 1849 2064 2180 2270
    회귀분석점수 600 708 817 925 1034 1142 1251 1359 1468 1576 1685 1793 1902 2010 2119 2227

     

    CS15의 기력(x축) 10급~6단까지를 각각 1~16으로 두었을 때 선형 회귀 분석 결과 
    y=​108.51x + 491.23, (r^2=0.978)

     

    K-20160516-707532-32p.png

     

    3. 주의

    • 컴퓨터 사양 및 상태에 따라서 기력이 다를 수 있음
    • 저급단계에서는 대마를 잡거나 대마가 잡히거나 하는 경우가 많아서, 정확한 측정을 위해서는 대국 수를 더 늘릴 필요가 있음.
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    K-20160516-707532-32p.png 7.8KB 163
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    • AI 발전의 첫 번째 임계점: GPU와 딥러닝 혁명. written by gemini-2.5세상의모든계산기
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      세상의모든계산기

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    글쓴이의 서명작성글 감추기 

    댓글1

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      세상의모든계산기
      2016.05.16 - 21:35 #18136

      참고

      • 5초 설정 : 2100 시작 ▶ (10국 후) 2090 (5승 5패) 
      • 10초 설정 : 2100 시작 ▶ (10국 후) 2181 (7승 3패)
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    • AI 발전의 첫 번째 임계점: GPU와 딥러닝 혁명. written by gemini-2.5
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    • 세상의모든계산기 2025.11.06 - 13:04 883
    • 미래 AI의 세 번째 임계점: '자율 AI 에이전트'와 '효율성'의 만남 첫 번째 임계점이 '계산량'으로 딥러닝의 잠재력을 폭발시켰고, 두 번째 임계점이 '규모'를 통해 LLM의 범용성을 증명했다면, 다가올 세 번째 임계점은 전혀 다른 화두를 던집니다. 바로 '효율성'입니다. 무한정 커질 수 없는 에너지와 비용의 한계 속에서, AI가 한 단계 더 도약하기 위해 반드시 넘어야 할 산입니다. 그리고 이 효율성의 임계점은 우리에게 새로운 차원의 AI, 바로 '자율 AI 에이전트'를 선물할 것입니다. 세 번째 임계점이 만들어낼 AI: 자율 에이전트 ...
    • 926 일반 AI 발전의 두 번째 임계점: LLM과 창발적 능력의 시대. written by gemini-2.5
    • 세상의모든계산기 2025.11.06 - 13:00 881
    • 첫 번째 임계점에서 GPU와 딥러닝의 만남은 '계산량'이 곧 성능이라는 공식을 증명했습니다. AI는 이미지 인식, 음성 번역 등 특정 작업(Specific Task)에서 인간을 뛰어넘기 시작했습니다. 하지만 AI가 인간처럼 다양한 작업을 수행하는 범용적인 지능을 갖는 것은 여전히 먼 미래의 일처럼 보였습니다. 그리고 2017년 이후, 그 미래를 앞당긴 '두 번째 임계점'이 도래합니다. 바로 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 등장입니다. 기술적 초석: 트랜스포머 아키텍처 LLM 혁명의 시작은 2017년 구글이 발표한 논문 "Attention...
    • 925 일반 AI 발전의 첫 번째 임계점: GPU와 딥러닝 혁명. written by gemini-2.5
    • 세상의모든계산기 2025.11.06 - 12:56 905
    • AI 발전의 첫 번째 임계점: GPU와 딥러닝 혁명 인공지능(AI) 기술이 지금처럼 세상을 바꾸리라고 모두가 예상했던 것은 아닙니다. 몇 차례의 'AI 겨울'을 겪으며 AI 연구는 더디게만 흘러가던 시기가 있었습니다. 하지만 2012년, AI 역사에 길이 남을 거대한 변곡점이 찾아옵니다. 바로 '딥러닝(Deep Learning)' 알고리즘과 'GPU(Graphics Processing Unit)'라는 하드웨어의 운명적인 만남이었습니다. 이는 AI 발전의 '첫 번째 임계점'으로 기록됩니다. ㄴ 한글은 어려운가? 계산량의 벽에 갇혔던 AI 사실 딥러닝의 핵심 아이디어인 인공 ...
    • 924 일반 ti nspire cx cas2 sgn 함수 입력

    • ㅇㅇ

      2023.12.10 - 06:39 1772 4
    • 안녕하세요. ti nspire cx2 cas 계산기에 sigum 함수를 입력하려면 어떻게 해야하나요? sgn이나 signum이라고 치면 안 나와서 여쭤봅니다.
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